各種画像プロテクト簡易解説

Nightshade

　スクレイピングした画像にタグをつける際、その画像の認識・検知を阻害する
＞ゲームのプロテクトに例えるとコピーできたと見せかけてゲームがある程度進んだところで進めなくなる仕組み。コピーさせないものではないので純粋なプロテクトではないが、少ない枚数でもこれを喰う事で間違った画像となることで効果が出やすい。
下記画像はNightshadeをかけようとしたとき、確かキャラクターと判別されたが、子猫と入力した。正常に機能していればデータセットに食われるときに子猫として喰われ、子猫を呼び出した時に出てくる可能性となる。
【訂正】説明文の読み違い。自動判別されたワードはそのままでも大丈夫。この場合”キャラクター”ではない”ワードに”フィルターされるようです。入力ワード部分は”もし間違っていたら正しいワードに修正”するものだったようです。

つまり画像の内容を学習時に勘違いさせることで注文（プロンプト）が不正確になる仕組みです。

Glazeより先にかけることで重ねがけが可能。

https://nightshade.cs.uchicago.edu/

Nightshadeのみ

ダブルがけ

Glaze

　画像にプロテクトを施して学習セットに含まれた時に画像情報が崩れる
＞大量の学習セットに紛れ込んで生成時に検索されて始めて効果が発揮される。プロテクト効果は低い。剽窃AI犯罪者は意味ないﾌﾞｷﾞｬｰと言ってくるが、オマエラのようなピコいSD自動エロ変換野郎向けではない。ビッグテックが画像生成AIを作る時に盗んだ画像に多く含まれているほどクオリティが下がる。
アプリで実行するものがあるがCUDA対応のお高いGPUがないと非常に時間がかかる。
CaraやWebGlazeなどのWEBサービスもあるが英語圏のものなのでちょっと敷居が高いかな？

https://glaze.cs.uchicago.edu/

https://cara.app/

Glazeのみ

Glaze2.0

アップグレード。emamori（Mist）V2同様にノイズ低減と処理速度短縮。

最初あまり変わってない？～と思ったけど、デフォルト設定のIntensitvがHIGHになってた。
ということでLOW＆Fasterで処理するとこんな感じに。

ほぼノイズが分からなくなりました。
プロテクトとしては～
・Glaze処理を検出してスクレイピングの学習から弾かれる
・ぐちゃぐちゃにならなくても生成AI（詐欺）としての盗品画像が台無しになる程度のノイズが入る
このどちらかが達成されてばプロテクトとしての目的は達成されたと言えるかもしれない。
どうせi2iなどの直接的な盗作に対応できないのであれば多くの人にはこちらで十分かも？

mist（emamori）

　Glazeと基本的には同じ。ただi2i対策モードがあり、直接的なi2i（イメージトゥイメージ）を阻害する
＞直接的なi2iという盗作行為を行う剽窃AI犯罪者が少ないので実質的な効果が発揮しにくい。
またアプリ形式にはなっていない（だったよね？）ので導入ハードルが高い・・・だがemamoriの無料会員で使えるので、CaraやWEBGlazeに抵抗があるならこっちを試してみるのもいいだろう。

https://emamori.com/